การย้าย ค่าเฉลี่ย แบน

ค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุโดยทั่วไปคือ 20, 30, 50, 100 และ 200 วันซึ่งใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มการกำหนดราคาโดยการทำให้แบนราบออกจากความผันผวนที่มีขนาดใหญ่นี้อาจเป็น ตัวแปรที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคการใช้ค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแผนภูมิที่แสดงว่าราคาของหุ้นมีแนวโน้มสูงหรือลดลงสามารถใช้เพื่อติดตามรูปแบบรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือนในแต่ละวันใหม่ s หรือสัปดาห์ s หรือเดือน s ตัวเลขจะถูกเพิ่มไปยังค่าเฉลี่ยและจำนวนที่เก่าที่สุดจะลดลงดังนั้นการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาโดยทั่วไประยะเวลาที่ใช้สั้นลงราคาที่ผันผวนมากขึ้นจะปรากฏขึ้นตัวอย่างเช่นเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันมีแนวโน้มที่จะย้าย ขึ้นและลงกว่าเส้นตายเฉลี่ย 200 วันย้ายฐานการผลิต average. high-low index. multirule system. exposential moving average. Chaikin Oscillator. STARC bands. Keltner channel. disparity index. Copyright 2017 WebFinance, Inc สงวนลิขสิทธิ์ การทำซ้ำที่ไม่ได้รับอนุญาตทั้งหมดหรือบางส่วนเป็นสิ่งต้องห้ามโดยเด็ดขาดเพิ่มแนวโน้มหรือย้ายเส้นค่าเฉลี่ยไปเป็นแผนภูมิใช้กับ Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 More Lesso เพื่อแสดงแนวโน้มข้อมูลหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในแผนภูมิที่คุณสร้างขึ้นคุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มนอกจากนี้คุณยังสามารถขยายเส้นแนวโน้มนอกเหนือจากข้อมูลจริงของคุณเพื่อช่วยคาดการณ์มูลค่าในอนาคตตัวอย่างเช่นเส้นคาดการณ์ต่อไปนี้คาดการณ์ล่วงหน้า 2 ไตรมาสและแสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีแนวโน้มสูงขึ้นซึ่งน่าจะเป็นไปได้สำหรับยอดขายในอนาคต สามารถเพิ่มเส้นแสดงแนวโน้มไปยังแผนภูมิ 2 มิติที่ไม่ได้รวมอยู่ในพื้นที่แถบคอลัมน์เส้นสต็อกการกระจายและฟองสบู่คุณไม่สามารถเพิ่มเส้นแสดงแนวโน้มไปยังซ้อนทับ 3 มิติ D เรดาร์พาย หรือแผนภูมิโดนัทเพิ่มเส้นแนวโน้มบนแผนภูมิคลิกชุดข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มหรือค่าเฉลี่ยที่กำลังเคลื่อนที่เส้นแนวโน้มจะเริ่มต้นที่จุดข้อมูลแรกของชุดข้อมูลที่คุณเลือกคลิกปุ่มองค์ประกอบแผนภูมิถัดไป ไปที่มุมบนขวาของ แผนภูมิการตรวจสอบกล่อง Trendline หากต้องการเลือกเส้นบอกแนวประเภทอื่นให้คลิกลูกศรที่อยู่ถัดจาก Trendline จากนั้นคลิก Exponential Linear Forecast หรือ Two Moving Average สำหรับเส้นแนวโน้มเพิ่มเติมคลิก More Options. Nếuเลือก More Options ให้คลิกตัวเลือกที่คุณต้องการ ต้องการในบานหน้าต่าง Format Trendline ภายใต้ Trendline Options ถ้าคุณเลือก Polynomial ป้อนพลังงานสูงสุดสำหรับตัวแปรอิสระในกล่อง Order ถ้าคุณเลือก Moving Average ให้ป้อนจำนวนรอบระยะเวลาที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่อง Period เส้นแนวโน้มมีความถูกต้องมากที่สุดเมื่อค่า R-squared เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกับข้อมูลจริงของคุณใกล้เคียงกับค่าที่ใกล้เคียงที่สุดเมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในข้อมูลของคุณ Excel จะคำนวณค่า ค่า R-squared คุณสามารถแสดงค่านี้ในแผนภูมิของคุณได้โดยการตรวจสอบค่า Display R-squared ในกล่องแผนภูมิ Format Trendline บานหน้าต่างตัวเลือก Trendline คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ trend lin ทั้งหมดได้ ตัวเลือก e ในส่วนด้านล่างเส้นแนวโน้มแนวโน้มใช้บรรทัดฐานนี้เพื่อสร้างเส้นตรงที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นที่เรียบง่ายข้อมูลของคุณเป็นเส้นตรงถ้ารูปแบบในจุดข้อมูลมีลักษณะเป็นเส้นเส้นตรงมักแสดงให้เห็นว่า บางอย่างกำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่คงที่เส้นแนวโน้มเชิงเส้นใช้สมการนี้ในการคำนวณรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยที่สุดสำหรับเส้นที่นี่ m คือความลาดชันและ b คือการขัดจังหวะเส้นตรงดังต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นมีการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอด ระยะเวลา 8 ปีสังเกตว่าค่า R-squared เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกับข้อมูลจริงของคุณมากเพียงใดคือ 0 9792 ซึ่งเป็นเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูลการแสดง เส้นโค้งที่ดีที่สุดเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็วและระดับออกเส้นรอบวงลอการิทึมสามารถใช้ค่าลบและค่าบวกเส้นรอบวงลอการิทึมใช้สมการนี้เพื่อ ca lcile square อย่างน้อยที่สุดพอดีกับ points. where c และ b เป็นค่าคงที่และ ln เป็นฟังก์ชันลอการิทึมตามธรรมชาติดังต่อไปนี้ลอการิทึม trendline แสดงการเติบโตของประชากรที่คาดการณ์ของสัตว์ในพื้นที่คงที่ซึ่งประชากร leveled ออกเป็นพื้นที่สำหรับสัตว์ลดลงหมายเหตุ ว่าค่า R-squared คือ 0 933 ซึ่งเป็นเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูลเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่อข้อมูลของคุณผันผวนตัวอย่างเช่นเมื่อคุณวิเคราะห์ผลกำไรและขาดทุนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่คำสั่งของพหุนาม สามารถกำหนดได้จากจำนวนความผันผวนของข้อมูลหรือจำนวนโค้งและหุบเขาที่ปรากฏในเส้นโค้งโดยปกติคำสั่ง Order 2 polynomial trendline มีเพียงเนินเขาเดียวหรือหุบเขาคำสั่ง Order 3 มีภูเขาหรือหุบเขาหนึ่งหรือสองเส้นและมี คำสั่งที่ 4 มีถึงสามเนินหรือหุบเขาเส้นโค้งพหุนามหรือ curvilinear ใช้สมการนี้ในการคำนวณอย่างน้อยสี่เหลี่ยมพอดีกับจุดที่จุด b และมีค่าคงที่ต่อไปนี้สั่งซื้อ 2 เส้นรอบวงเส้นหนึ่งเนินเขาแสดงให้เห็นถึง t ความสัมพันธระหวางความเร็วในการขับขี่กับการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงสังเกตวาคา R-squared คือ 0 979 ซึ่งใกลเคียงกับ 1 ดังนั้นสายจะพอดีกับขอมูลการแสดงเสนโคงเสนนี้มีประโยชนสําหรับชุดขอมูลที่เปรียบเทียบการวัด ตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่งในช่วงเวลา 1 วินาทีคุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มกำลังได้ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบเส้นแนวโน้มพลังงานใช้สมการนี้ในการคำนวณรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่น้อยที่สุดผ่านทางจุด c และ b เป็นค่าคงที่หมายเหตุเลือกตัวเลือกนี้จะไม่สามารถใช้งานได้เมื่อข้อมูลของคุณมีค่าเป็นลบหรือเป็นค่าศูนย์แผนภูมิการวัดระยะทางต่อไปนี้แสดงระยะทางเป็นหน่วยต่อวินาทีโดยเส้นกำลังของเครื่องแสดงให้เห็นถึงความเร่งที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 986 ซึ่งเป็นเส้นที่สมบูรณ์เกือบสมบูรณ์ของเส้นข้อมูลแสดงเส้นโค้งแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ คุณไม่สามารถสร้างเอ็กซ์โป ential trendline ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือเชิงลบเส้นโครงเสี้ยว exponential ใช้สมการนี้เพื่อคำนวณพอดีกับรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสอย่างน้อยที่สุดผ่าน points. where c และ b เป็นค่าคงที่และ e เป็นฐานของลอการิทึมธรรมชาติเส้นโครงเสี้ยว exponential ดังต่อไปนี้แสดงการลดลง ปริมาณของคาร์บอน 14 ในวัตถุตามอายุหมายเหตุว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 990 ซึ่งหมายความว่าเส้นตรงกับข้อมูลเกือบสมบูรณ์แบบเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเส้นแนวโน้มนี้จะช่วยลดความผันผวนของข้อมูลเพื่อแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้จำนวนจุดข้อมูลที่กำหนดโดยตัวเลือก Period โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยและใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในบรรทัดตัวอย่างเช่นถ้า Period กำหนดเป็น 2 ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้ ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามถูกใช้เป็นจุดที่สองในเส้นแนวโน้ม ฯลฯ เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้สมการนี้จำนวนจุดในเครื่องหมาย avera ที่เคลื่อนที่ ge trendline เท่ากับจำนวนจุดทั้งหมดในซีรีส์ลบด้วยตัวเลขที่คุณระบุสำหรับงวดในแผนภูมิกระจายเส้นแนวโน้มจะขึ้นอยู่กับลำดับของค่า x ในแผนภูมิเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นให้จัดเรียงค่า x ก่อน เส้นแสดงแนวโน้มเฉลี่ยต่อไปนี้แสดงรูปแบบของจำนวนบ้านที่ขายในช่วงระยะเวลา 26 สัปดาห์โดยเฉลี่ยซองจดหมายที่กำหนดโดยเฉลี่ยอยู่ที่ด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นฐานสำหรับตัวบ่งชี้นี้อาจเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้โดยเฉลี่ยแต่ละซองจะถูกตั้งค่าเป็นเปอร์เซ็นต์เหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งจะสร้างเส้นคู่ขนานที่เป็นไปตามการดำเนินการด้านราคาด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นฐาน การย้ายซองจดหมายเฉลี่ยสามารถใช้เป็นเทรนด์ตามตัวบ่งชี้ได้อย่างไรก็ตามตัวบ่งชี้นี้ไม่ได้ จำกัด อยู่เพียงแค่แนวโน้มเท่านั้นซองจดหมายยังสามารถใช้เพื่อระบุระดับซื้อมากเกินไปและขายให้มากเมื่อ t rend ค่อนข้างแบนการคำนวณสำหรับการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยตรงไปตรงมาก่อนเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายน้ำหนักแต่ละจุดข้อมูลราคาเท่ากันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะเพิ่มน้ำหนักมากขึ้นในราคาที่ผ่านมาและมีความล่าช้าน้อยลง จำนวนงวดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 กำหนดเปอร์เซ็นต์สำหรับซองจดหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่มีซองจดหมาย 2 5 จะแสดงเส้นสองเส้นดังต่อไปนี้แผนภูมิข้างบนแสดง IBM พร้อม SMA 20 วันและซองจดหมาย 2 5 ซอง โปรดทราบว่า SMA 20 วันได้รับการเพิ่มลงใน SharpChart สำหรับการอ้างอิงตามที่ซองจดหมายขนานไปกับ SMA 20 วันพวกเขายังคงเป็นค่าคงที่ 2 5 เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ตัวชี้วัดขึ้นอยู่กับช่องทางแถบและซองจดหมายถูกออกแบบมาเพื่อ รวมถึงการกระทำด้านราคามากที่สุดดังนั้นการย้ายด้านบนหรือด้านล่างของซองจดหมายจะให้ความสำคัญกับความสนใจแนวโน้มมักจะเริ่มต้นด้วยการเคลื่อนที่ที่แข็งแกร่งในทิศทางเดียวหรืออีกนัยหนึ่งคลื่นเหนือซองด้านบนแสดงให้เห็นถึงความพิเศษ dinary strength ขณะที่การลดลงต่ำกว่าซองจดหมายที่ต่ำลงแสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนที่ไม่เหมือนใครการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งดังกล่าวสามารถส่งสัญญาณถึงจุดสิ้นสุดของจุดเริ่มต้นและจุดเริ่มต้นของจุดเริ่มต้นอีกอันหนึ่งด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นรากฐาน Moving Average Envelopes เป็นเทรนด์ตามตัวบ่งชี้เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซองจดหมายจะเลื่อนไปตามทิศทางราคาทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบอกทิศทางของช่องโดยทั่วๆไปแนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนต่ำลงในขณะที่ขาขึ้นมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนตัวสูงขึ้นแนวโน้มจะราบเมื่อช่องเคลื่อนไปทางด้านข้าง บางครั้งแนวโน้มที่แข็งแกร่งไม่ได้ถือหลังจากที่ซองจดหมายแบ่งและราคาเคลื่อนเข้าสู่ช่วงการซื้อขายช่วงการซื้อขายดังกล่าวมีการทำเครื่องหมายโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างแบนซองจดหมายนั้นจะสามารถใช้เพื่อระบุระดับเกินและ oversold เพื่อการค้าย้ายไปด้านบน ซองด้านบนหมายถึงสถานการณ์ที่มีการซื้อมากเกินไปในขณะที่การเคลื่อนไหวด้านล่างซองจดหมายที่ต่ำลงจะเป็นเงื่อนไขที่ oversold เงื่อนไขสำหรับ Movi ซองจดหมายเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การลงทุนเพื่อการค้าของคุณและลักษณะการรักษาความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องผู้ค้ามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นและแคบลงซองจดหมายนักลงทุนอาจต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นอีกต่อไปโดยมีซองจดหมายกว้างขึ้นความผันผวนของความปลอดภัยจะส่งผลต่อพารามิเตอร์ Bollinger Bands and Keltner Channels ได้สร้างกลไกที่ปรับให้เข้ากับความผันผวนของความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ Bollinger Bands ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อกำหนดแบนด์วิดท์ Keltner Channels ใช้ Average True Range ATR เพื่อกำหนดความกว้างของช่องโดยอัตโนมัติปรับค่าความผันผวนของ Chartistics บริษัท หลักทรัพย์ที่มีความผันผวนสูงจะต้องมีวงกว้างเพื่อรวมการดำเนินการด้านราคามากที่สุดหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนต่ำสามารถใช้วงแคบได้การเลือกพารามิเตอร์ที่ถูกต้องมักจะช่วยซ้อนทับซองจดหมายที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันและเปรียบเทียบแผนภูมิข้างต้นแสดงSP 500 ETF กับสามซองจดหมายเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยตาม SMA 20 วันซองจดหมายสีแดง 2 5 ถูกสัมผัสหลายครั้งสีเขียว 5 ใบถูกสัมผัสเฉพาะในช่วงเดือนกรกฎาคมที่กระชาก 10 ซองสีชมพูไม่เคยสัมผัสซึ่งหมายความว่าวงนี้มากเกินไป กว้างผู้ค้าระยะกลางอาจใช้ซองจดหมาย 5 รายในขณะที่ผู้ค้าระยะสั้นสามารถใช้ซองจดหมาย 2 5 รายการดัชนีสต็อคและ ETF ต้องใช้ซองจดหมายที่เข้มงวดมากขึ้นเนื่องจากมักมีความผันผวนน้อยกว่าหุ้นแต่ละรายการ Alcoa chart มีการย้ายซองจดหมายเฉลี่ยเดียวกัน เป็นกราฟ SPY อย่างไรก็ตามสังเกตเห็นว่า Alcoa ละเมิดซองจดหมาย 10 ครั้งหลายครั้งเนื่องจากมีความผันผวนมากขึ้นการแจ้งเตือนการระบุตัวตนค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของซองจดหมายสามารถใช้เพื่อระบุการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งซึ่งเป็นสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มการขยายตัว ค่าที่ถูกต้องการดำเนินการทดลองและข้อผิดพลาดแผนภูมิด้านล่างแสดง Dow Chemical DOW กับ Envelopes ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหว 20,10 ราคาปิดใช้เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณ ed กับราคาปิดนักชาตินิยมบางคนชอบบาร์หรือเชิงเทียนเพื่อใช้ประโยชน์วันอังคารสูงและต่ำแจ้งให้ทราบว่า DOW พุ่งสูงขึ้นเหนือซองจดหมายด้านบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคมและยังคงเคลื่อนไหวเหนือซองจดหมายนี้ไปจนถึงต้นเดือนสิงหาคมนี้แสดงถึงความแรงพิเศษนอกจากนี้โปรดทราบว่า Envelopes ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้าย หลังจากที่ย้ายจาก 14 เป็น 23 แล้วหุ้นก็ทะลุได้อย่างเห็นได้ชัดอย่างไรก็ตามการย้ายฐานการผลิตครั้งนี้ถือเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้จุดเริ่มต้นของแนวโน้มขยายตัวโดย DOW กลายเป็นหุ้นที่ซื้อไปในไม่ช้าหลังจากสร้างขาขึ้น สำหรับ pullback สามารถเล่น Traders สามารถมองหา pullbacks กับการวิเคราะห์แผนภูมิขั้นพื้นฐานหรือมีตัวบ่งชี้ Pullbacks มักจะมาในรูปแบบของธงล้มหรือ wedges DOW สร้างภาพที่สมบูรณ์แบบธงล้มในเดือนสิงหาคมและยากจนความต้านทานในเดือนกันยายนธงอีกเกิดขึ้นในช่วงปลายเดือนตุลาคมกับฝ่าวงล้อม ในเดือนพฤศจิกายนหลังจากพุ่งเดือน พ. ย. สต็อกดึงกลับมาพร้อมกับธงห้าสัปดาห์ในเดือนธันวาคม The Commodity Channel I ndex CCI จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้ Moves ต่ำกว่า -100 แสดงการอ่านเกินกำลังเมื่อมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นค่าการอ่านสูงเกินไปสามารถใช้เพื่อระบุ pullbacks เพื่อปรับปรุงโปรไฟล์ risk-reward สำหรับโมเมนตัมการค้า Momentum รั้นขึ้นอีกครั้งเมื่อ CCI เคลื่อนกลับเข้ามาบวก เส้นสีเขียวเส้นประจุด ๆ ตรรกะผกผันสามารถใช้สำหรับ downtrend ย้ายที่แข็งแกร่งด้านล่างสัญญาณซองจดหมายที่อ่อนแอจุดอ่อนพิเศษที่สามารถคาดเดา downtrend ขยายแผนภูมิด้านล่างแสดง International Game Tech IGT ทำลายใต้ซองจดหมาย 10 เพื่อสร้าง downtrend ในปลายเดือนตุลาคม 2009 เนื่องจากหุ้นมี oversold มากหลังจากที่ลดลงคมชัดนี้จะได้รับการระมัดระวังในการรอการเด้งจากนั้นเราสามารถใช้การวิเคราะห์ราคาพื้นฐานหรือตัวบ่งชี้โมเมนตัมอื่นเพื่อระบุการตีกลับหน้าต่างตัวบ่งชี้แสดง Stochastic Oscillator ใช้เพื่อระบุการตีกลับซื้อเกิน การเคลื่อนตัวเหนือ 80 ถือว่าเกินราคาเมื่อ 80 กว่าแล้วชาตินิยมสามารถมองหาสัญญาณแผนภูมิหรือสายพานย้อนกลับได้ ow 80 สัญญาณตกต่ำเส้นสีแดงจุดสัญญาณแรกได้รับการยืนยันด้วยการสนับสนุนการแบ่งสัญญาณที่สองส่งผลให้การสูญเสีย whipsaw เพราะหุ้นย้ายไปข้างต้น 20 ไม่กี่สัปดาห์ต่อมาสัญญาณที่สามได้รับการยืนยันกับการทำลายเส้นแนวโน้มที่ส่งผลให้ใน ลดลงมากเช่นเดียวกับ Oscillator ราคาก่อนที่จะย้ายไปซื้อเกินและระดับ oversold เป็นมูลค่าชี้ให้เห็นว่าการย้ายเฉลี่ยซองจดหมายมีความคล้ายคลึงกับร้อยละราคา Oscillator PPO ย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยบอกเราเมื่อมีการรักษาความปลอดภัยการซื้อขายร้อยละที่ระบุข้างต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ PPO แสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสั้นและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ยาวกว่า PPO 1,20 แสดงความแตกต่างระหว่าง EMA ระยะเวลา 1 วันและ EMA ระยะเวลา 20 วัน EMA 1 วันเท่ากับระยะใกล้ 20- ระยะเวลาที่ระบุเฉลี่ยย้ายซองจดหมายสะท้อนให้เห็นถึงข้อมูลเดียวกันแผนภูมิข้างต้นแสดง Russell 2000 ETF IWM กับ PPO 1,20 และ 2 5 Exponential Moving Average Envelo pes บรรทัดแนวนอนถูกตั้งค่าไว้ที่ 2 5 และ -2 5 ใน PPO ประกาศว่าราคาเคลื่อนตัวเหนือซองจดหมาย 2 5 เมื่อ PPO เคลื่อนที่เหนือแนวสีเหลือง 2 5 และราคาจะเคลื่อนตัวต่ำกว่าซองจดหมาย 2 5 เมื่อ PPO เคลื่อนตัวต่ำกว่า -2 5 สีส้ม PPO เป็นโมเมนตัมออสซิลเลเตอร์ที่สามารถใช้เพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและ oversold ได้โดยการขยายการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยยังสามารถใช้เพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายเกินจำนวน PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดดังนั้นจึงต้องเทียบกับการย้ายค่าเฉลี่ยของซองจดหมายโดยใช้ EMA ไม่ใช่ SMA การวัดความเสี่ยงและซื้อเกินราคาเป็นเรื่องที่ยุ่งยากหุ้นหลักของหลักทรัพย์อาจกลายเป็นหุ้นที่ซื้อจนเกินไปและยังคงมีการซื้อที่สูงเกินไปในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งในทำนองเดียวกันหลักทรัพย์อาจกลายเป็น oversold และยังคง oversold ใน downtrend ที่แข็งแกร่งในขาขึ้นที่แข็งแกร่งราคามักจะย้ายเหนือซองจดหมายด้านบนและดำเนินการต่อเหนือบรรทัดนี้ ซองด้านบนจะเพิ่มขึ้นตามราคาที่ยังคงอยู่เหนือซองจดหมายด้านบนซึ่งอาจดูเหมือนว่าจะเกินวงเงินในทางเทคนิค แต่เป็นสัญญาณของความแข็งแกร่งที่จะยังคงซื้อ Overbought Th e reverse เป็นความจริงสำหรับ oversold การซื้อมากเกินไปและ oversold ใช้ดีที่สุดเมื่อแนวโน้ม flattens แผนภูมิสำหรับโนเกียมีทุกอย่างเส้นสีชมพูหมายถึงการย้ายเฉลี่ยค่าซองจดหมาย 50,10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่ตรงกลางสีแดงซองจดหมาย ต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวนี้กราฟเริ่มต้นด้วยระดับการซื้อเกินซื้อที่มีการซื้อขายที่สูงเกินไปเนื่องจากมีแนวโน้มแข็งแกร่งในช่วงเดือนเมษายนถึงเดือนพฤษภาคมการเคลื่อนไหวของราคาปิดลงอย่างรวดเร็วตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงเดือนเมษายนซึ่งเป็นสถานการณ์ที่สมบูรณ์แบบสำหรับระดับที่ซื้อจนเกินไป เดือนกันยายนและกลางเดือนมีนาคมคาดการณ์การพลิกผันในทำนองเดียวกัน oversold ระดับในเดือนสิงหาคมและปลายเดือนตุลาคมคาดเดาล่วงหน้าแผนภูมิผุ้งผงกับสภาพ oversold ที่ยังคง oversold เป็นแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่งโผล่ออกมา Overbought และ oversold เงื่อนไขควรทำหน้าที่เป็นการแจ้งเตือนสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม Overbought ระดับควรได้รับการยืนยันด้วย chart chart Chartists ยังสามารถมองหารูปแบบหยาบคายเพื่อเสริมสร้างศักยภาพการพลิกกลับที่ระดับซื้อเกินระดับ Sim แนวรุกของราคาควรได้รับการยืนยันด้วย Chart Support Chartist ยังสามารถมองหารูปแบบการรุกที่จะเสริมสร้างศักยภาพในการกลับรายการในระดับ oversold เฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของ Envelopes จะถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มดังต่อไปนี้ แต่ยังสามารถใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่ซื้อเกินและ oversold หลังจาก ระยะเวลาการควบรวมกิจการซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขยายตัวเมื่อมีการระบุถึงแนวโน้มขาขึ้นแล้วชาร์เตอร์สามารถเปลี่ยนเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมและเทคนิคอื่น ๆ เพื่อระบุผู้อ่านและผู้ขายที่ซื้อเกินกำลังในภาวะดังกล่าวสภาวะซื้อมากเกินไปและการตีกลับสามารถใช้เป็นโอกาสในการขายได้ แนวโน้มการถดถอยที่ใหญ่ขึ้นในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งค่าเฉลี่ยของ Moving Average Envelopes จะถูกนำมาใช้เช่น Moving Average Envelopes Moving Average Envelopes สามารถนำมาใช้เช่นค่าร้อยละของราคา Oscillator Moves เหนือการอ่านเกินซ้ําของซองจดหมายด้านบนในขณะที่เคลื่อนตัวต่ำกว่าการอ่านค่า oversold ของซองจดหมายที่ต่ำลงนอกจากนี้ยังมีความสำคัญที่จะนำด้านเทคนิคอื่น ๆ วิเคราะห์เพื่อยืนยันความอดทนและซื้อเกินกำลัง และรูปแบบการกลับรายการหยาบคายสามารถใช้เพื่อยืนยันการซื้อที่ซื้อจนเกินไปการสนับสนุนและรูปแบบการกลับรายการรั้นสามารถใช้เพื่อยืนยันเงื่อนไขที่ขายได้มากเกินไปโดยเฉลี่ยแล้วซองจดหมายสามารถพบได้ใน SharpCharts เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ควรแสดงซองจดหมายไว้ด้านบน พล็อตราคาเมื่อเลือกตัวบ่งชี้จากกล่องแบบเลื่อนลงการตั้งค่าเริ่มต้นจะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ 20,2 5 MA ซองจดหมายจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA Envelopes จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขหมายเลขแรก 20 ชุด งวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าตัวเลขที่สอง 2 5 กำหนดเปอร์เซ็นต์การชดเชยผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิความสามารถในการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวที่เหมือนกัน สำหรับหุ้นที่ทะลุจุดสูงสุดของค่าเฉลี่ย Moving Average Envelope 50,10 20 วันที่ผ่านมาเพื่อยืนยันหรือสร้างกระแสขาขึ้น The curren t ระยะเวลา 10 ปี CCI อยู่ต่ำกว่า -100 เพื่อบ่งบอกถึงภาวะขายให้ล้นระยะสั้นซื้อผ่านในช่วงล่างด้านล่างซองจดหมายการสแกนนี้มองหาหุ้นที่พังทลายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย Movement Average Envelope 50,10 20 วันที่ผ่านมาเพื่อยืนยันหรือสร้างขาลง ปัจจุบัน CCI ระยะเวลา 10 ปีมีค่าสูงกว่า 100 เพื่อบ่งชี้ถึงภาวะการซื้อที่หาซื้อได้ในระยะสั้นการศึกษาต่อในอนาคตสำหรับ Thomas Carr ที่มีชีวิตอยู่